오늘의 리서치 토큰 일련의 문자열을 구분할 수 있는 단위 시스템에서 보안 객체의 접근 관리에 사용되는 객체 또는 장치 프로그래밍 언어에서 말하는 토큰이란 언어가 사용하는 기본'단어'를 말한다. 토큰은 구문적으로 의미를 갖는 최소의 단위이며 우리가 작성하는 프로그램은 모두 이러한 토큰으로 이루어진다. 참조 : 해시넷 - 데이터 토큰 (문자열) 토큰은 컴퓨터 외에도 경제에서도 많이 쓰이고 예전에만 해도 버스토큰과 같이 한번씩 쓸 수 있는 허가되는 바우처이기도 한 것이 생각났다. 그리고 ERC20 token 처럼 Fungible 한 토큰도 것도 이런 구조에서 생성되는 것인거 같아서 리서치가 더 필요한 것으로 보인다. Token (in Computing) Token, an object (in software o..
오늘의 리서치 HTTP는 stateless 해서 쿠키-세션 방식의 로그인을 사용하기도 한다. 쿠키-세션 로그인 방식에서는 대체로 세션ID는 쿠키를 통해서 전달된다. 참조: 넌 잘하고 있어 - 쿠키(Cookie), 세션(Session) 특징 및 차이 DevTaek 의 개발노트 - HTTP 는 Stateless 한데 로그인은 어떻게 구현할 수 있을까? (세션/쿠키를 이용한 인증) 쿠키 (사용자가 request 할때) 서버가 유저의 브라우저에게 보내는 작은 데이터 조각 An HTTP cookie (web cookie, browser cookie) is a small piece of data that a server sends to a user's web browser. 쿠키는 대체로 세가지 목적을 위해서 사용..
아래와 REST 와 API 그리고 그에 연관된 툴에 대해서 공부했던 내용들을 오늘 django REST framework 로 사용할 수 있었다. 이로써 REST 한 API 를 구현할 수 있게 되었다. 연관 TIL : TIL_20221021 - API 문서 TIL_20221012 - Restful API TIL_20221011 - Postman 사용 TIL_20220929 - REST 의미 공부 TIL_20220919 - REST, Postman 리서치 HTTP request methods HTTP defines a set of request methods to indicate the desired action to be performed for a given resource. Although they c..
스파르타 내일배움캠프 여덟번째주 주간회고 (WIL : The four FS 의 형식을 빌러 작성) - 저번주의 시사점 복기 (Was Future) 1. 아주 작은 기능이라 할지라도 내가 스스로 생각해서 구현해보는 것을 하자 ㅇ - 팀프로젝트를 통해 혼자는 아니어도 다같이 최소한의 서비스를 만들 수 있었다. - 저저번주의 시사점 복기 (Was Future) 1. 작은것부터 직접 만드는 노력을 하자 ㅇ - 팀프로젝트를 통해 혼자는 아니어도 다같이 최소한의 서비스를 만들 수 있었다. - 한주간 있었던 일 (Facts) 1. 머신러닝 사물인식 팀 프로젝트 - 한주간 느낀 점 (Feelings) 1. 가깝고도 멀게만 느껴졌던 머신러닝이 팀프로젝트를 하면서 어렴풋이 이런거구나라고 배울 수 있었다. 2. 프로그래밍 ..

TIL_220901 API 알거 같으면서도 정확하게 모르겠는 API 에 대해서 다시 찾아보았습니다. 제일 중요한 정의는 Application Programming Interface 입니다. 자주 말하는 UI 는 User Interaface 로 사실은 GUI Graphic User Interface 를 포함하는 상위 개념입니다. 정확하게는 맥도날드 키오스크 시스템 도 UI라고 볼수 있는 것입니다. 그렇다면 Application Programming Interface 는 문자 그대로 Application /// Programming Interface 입니다. 어플리케이션 사이의 프로그래밍 인터페이스 인 것입니다. 참조 블로그 - 먹고기도하고코딩하라 : 봐도봐도 모르겠는 API 개념 설명 (Applicatio..
머신러닝 사물인식 프로젝트 KPT 회고 프로젝트 소개 깃헙 - 프로젝트 개요 - django + yolov5 deep learning을 이용한 과일 인식 홈페이지 제작 - 학습된 데이터 기반으로 사용자가 업로드한 과일 사진 분류 - 프로젝트 명 : 사물인식 프로젝트 - 필수 작업 : django와 머신러닝 모델의 연동 - 추가 작업 : 로그인, 회원가입, 게시물 쓰기 Keep 팀원이 서로 격려하고, 모르는 것에 대해 질문에도 사려 깊게 알려주며 서로를 이끌어가는 협력의 자세 각자의 의견을 최대한 존중하고 배려하는 모습 끝까지 포기하지 않고 시도해서 할 수 있는 것을 완성해내는 노력 기한 내에 안정적으로 프로젝트를 마무리하는 습관 슬랙/git을 통한 활발한 의사소통과 트러블 슈팅 기록 Problem 버전 ..
오늘의 트러블 슈팅 1. 문제점 - 게시물을 업데이트 하는 방식으로 게시물을 만드는 개발이 할 줄 아는거라고 생각했었는데 막혔다. 2. 몰랐었던 것 (+ 시도) - 해본 것이라고 생각하고 한번에 쭉 써서 구현하려고 했었는데 한번 작동이 안되고 꼬이니깐 옳지 않은 방법으로 구현하려고 했다. - 차근차근 변수와 함수를 찍어가면서 작동하는지 확인하면서 구현하려고 시도 했다. 3. 어떻게 해결했는지 - 모든 변수와 함수를 찍어가면서 다시 생각의 구조를 만들다 보니 다행히 구현이 되었다. 4. 이로부터 배운 것 - 아는 것이라고 방심하지 않고 차근차근 확인해가면서 생각을 정리해가며 코드를 짜야된다는 것을 배웠다. - 이러한 것을 바탕으로 생각을 계속 지속하여 새로운 기능을 구현한다기보다는 기존의 구현되어 있는 코..
오늘의 트러블 슈팅 1. 문제점 - 협업을 하면서 내가 짠 코드가 아니라 비슷한 기능을 구현한 것도 바로 이해가 되지 않았다. 2. 몰랐었던 것 (+ 시도) - 처음에는 비슷한 코드를 잘못 이해했었다. - 여러번 읽어보면서 최대한 이해하려고 했다. 3. 어떻게 해결했는지 - 다른 사람의 구조는 논리가 다르기 때문에 그 논리 구조를 따라가는 것이 중요해서 그 논리 구조를 생각하면서 읽어보니 조금 더 이해가 잘되었고 내가 모르는 것을 쓴 것은 바로바로 찾아보면서 해석하고 그래도 안되는 것은 물어보았다. 4. 이로부터 배운 것 어제는 보다 완성된 코드여서 이해가 덜 된다고 생각했었는데 다른 사람의 코드를 읽는 것은 생각보다 집중을 해서 논리 구조를 따라가야 되는 일이라는 생각이 들었다. 그래서 처음에 그 구조..
오늘의 트러블 슈팅 1. 문제점 - 장고에서 학습한 yolo 모델을 구동하는 것이 잘 되지 않아서 여러가지 시도를 해봄 2. 몰랐었던 것 (+ 시도) - django yolov5등으로 검색해서 깃헙에서 구동한 코드들을 다 살펴보았다. - 처음에는 코드가 이해가 잘 되지 않았으나 계속 읽다보니 함수를 실행하는 것으로 구현하면 되는 것 같았다. 3. 어떻게 해결했는지 - 일단은 기존에 모델을 실행한 코드를 실행하면 될 것 같아서 지속적으로 바꿔가면서 넣어보았더니 일단은 실행이 되고 모델을 구동해서 결과가 나왔다! 4. 이로부터 배운 것 무언가 안될때 문제의 원인의 기본을 한번 생각해보자! 오늘 한 일 1. 라벨링한 데이터로 colab 에서 모델 학습 2. 장고에서 학습한 모델 구동
오늘의 트러블 슈팅 1. 문제점 - 팀프로젝트의 시작으로 우선 라벨링 후 라벨링한 데이터로 yolo 모델에 학습을 해야 했다. - pip 설치부터 로컬에서 학습 환경 구축에 애를 먹다가 겨우 학습모델을 실행하니 내 컴퓨터에 대비해서 큰 컴퓨팅 리소스를 요구 - yolo 에 학습을 겨우 시키고 난 후에 모델을 사용해서 분류하는 것이 잘 되지 않았었음 참조 : kimsoohyun.log - YOLO 이미지 라벨링을 위한 labelImg 사용법 2. 몰랐었던 것 (+ 시도) - yolo모델을 colab에서 구동해서 학습을 시킬 수 있고 학습한 모델을 다운받을 수 있었다. - 학습한 모델을 인식시키는 방법을 찾아서 경로등을 바꿔가면서 시도해보았다. 3. 어떻게 해결했는지 - 잘 안될때 일단은 참조를 보며 조합하..
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